सापेक्ष मानक विचलन क्या है?

सापेक्ष मानक विचलन (RSD) गुणांक भिन्नता का निरपेक्ष मान है और इसे आमतौर पर प्रतिशत के रूप में व्यक्त किया जाता है। आरएसडी को अक्सर भिन्नता या सापेक्ष भिन्नता के गुणांक के रूप में जाना जाता है, जो भिन्नता के गुणांक का वर्ग होता है। अलग-अलग निरपेक्ष परिमाण के विभिन्न मापों के बीच अनिश्चितता की तुलना करने के लिए आरएसडी महत्वपूर्ण है।



मानक विचलन, s, दोहराए जाने वाले मापों के मूल्यों के लिए सटीकता का एक सांख्यिकीय माप है। अनिश्चितता को उद्धृत करने के लिए मानक विचलन का उपयोग करने का लाभ इस तथ्य के कारण है कि इसमें प्रयोगात्मक डेटा के समान इकाइयाँ हैं। RSD की गणना मानक विचलन, s से की जाती है, और इसे अक्सर भाग प्रति हज़ार (पीपीटी) या प्रतिशत के रूप में व्यक्त किया जाता है:

आरएसडी = {एस/एक्स) * 1000 पीपीटी –आरएसडी = {एस/एक्स} * 100%

कहा पे,

आरएसडी = सापेक्ष मानक विचलन

एस = मानक विचलन

एक्स = माध्य

% -RSD को विचरण या CV के गुणांक के रूप में जाना जाता है

RSD प्रतिशत में डेटा के प्रसार को दर्शाता है। मानक विचलन जितना छोटा होगा, संख्याएँ औसत के उतनी ही करीब होंगी, और इसके विपरीत। मानक विचलन और सापेक्ष मानक विचलन दोनों ही शुद्धता के माप हैं। अन्य उपायों में शामिल हैं: भिन्नता, मानक त्रुटि और विश्वास सीमा। विचरण का उपयोग करने का लाभ यह है कि माप के लिए विचरण प्राप्त करने के लिए भिन्नता के स्वतंत्र स्रोतों से भिन्नता को जोड़ा जा सकता है।